Нейросеть выбрала следующего президента США

Российский специалист по машинному обучению Эдуард Тянтов решил использовать нейронные сети для предсказания следующего президента США. Об этом сообщает Hi-Tech Mail.ru

 

Для анализа Тянтов использовал модель, созданную Мю Ли, студентом Университета Кареги-Меллон. Нейронная сеть Ли прошла обучение на выборке из 14 миллионов классифицированных фотографий, каждая из которых была отнесена к одной из 21 тыс.

категорий.

На выходе модель выдаёт пять характеристик, которые, по её мнению, лучше всего соответствуют человеку или объекту, изображённому на снимке. Точность определения составляет 70%. Анализ фотографий кандидатов на пост президента США показал, что Дональд Трамп - потенциальный глава государства.

Нейронная сеть выдала ключевые пять характеристик для Трампа: "экс-президент", "президент", "генеральный секретарь", "президент США, президент, исполнительный директор", "министр". В то же время, Хиллари Клинтон была охарактеризована, как "госсекретарь", "донна", "первая леди", "аудитор", "девушка".

В качестве вспомогательных референсов специалист использовал фотографии Владимира Путина, Барака Обамы и Ангелы Меркель. Все трое получили характеристики, соответствующие реально занимаемым должностям.